Ground vegetation as an indicator of ecological integrity
Notice bibliographique
Résumé
Indicators are being sought for monitoring the ecological integrity of forests and other kinds of ecosystems. Biological measures are commonly used as indicators because of their inherent ecological importance and ability to provide insight into environmental change. Such measures are commonly based on data from sets of permanent plots in which the abundances of plant species are monitored. However, the data may be difficult to interpret, especially if corresponding information on natural and anthropogenic stressors is lacking. In this review, we examine general principles of indicator use and discuss the types of plot-based compositional measures obtained from vegetation that may be most relevant for monitoring ecological integrity. Our focus is on the ground vegetation of forested ecosystems, but the principles discussed are relevant to other vegetation types. Individual plant species, guilds, aliens, diversity indices, Ellenberg indicator values, the floristic quality assessment index, multivariate and multimetric indicators are examined, as well as concepts of threshold changes and the need for reference states. The usefulness of any given approach tends to be highly context specific. In particular, the value of using individual species as indicators is highly dependant on factors such as the character of the floristic community of interest and the types and intensities of anthropogenic stressors. Alien species are considered to be especially valuable indicators of changes in ecological integrity due to their established relationships with anthropogenic stressors, known historical state, relevance to all floristic communities, and ability to cause undesirable changes to biodiversity and ecological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».