Ground vegetation as an indicator of ecological integrity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Indicators are being sought for monitoring the ecological integrity of forests and other kinds of ecosystems. Biological measures are commonly used as indicators because of their inherent ecological importance and ability to provide insight into environmental change. Such measures are commonly based on data from sets of permanent plots in which the abundances of plant species are monitored. However, the data may be difficult to interpret, especially if corresponding information on natural and anthropogenic stressors is lacking. In this review, we examine general principles of indicator use and discuss the types of plot-based compositional measures obtained from vegetation that may be most relevant for monitoring ecological integrity. Our focus is on the ground vegetation of forested ecosystems, but the principles discussed are relevant to other vegetation types. Individual plant species, guilds, aliens, diversity indices, Ellenberg indicator values, the floristic quality assessment index, multivariate and multimetric indicators are examined, as well as concepts of threshold changes and the need for reference states. The usefulness of any given approach tends to be highly context specific. In particular, the value of using individual species as indicators is highly dependant on factors such as the character of the floristic community of interest and the types and intensities of anthropogenic stressors. Alien species are considered to be especially valuable indicators of changes in ecological integrity due to their established relationships with anthropogenic stressors, known historical state, relevance to all floristic communities, and ability to cause undesirable changes to biodiversity and ecological processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle