EFFECTS OF CHEMICAL DISPERSANTS AND MINERAL FINES ON PARTITIONING OF PETROLEUM HYDROCARBONS IN NATURAL SEAWATER
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The interaction of chemical dispersants and suspended sediments with crude oil influences the fate and transport of oil spills in coastal waters. Recent wave tank studies have shown that dispersants facilitate the dissipation of oil droplets into the water column and reduces the particle size distribution of oil-mineral aggregates (OMAs). In this work, baffled flasks were used to carry out a controlled laboratory experimental study to define the effects of chemical dispersants and mineral fines on the partitioning of crude oil, major fractions of oil, and petroleum hydrocarbons from the surface to the bulk water column and the sediment phases. The dissolved and dispersed oil in the aqueous phase and OMA was characterized using an Ultraviolet Fluorescence Spectroscopy (UVFS). The distribution of major fractions of crude oil (the alkanes, aromatics, resins, and asphaltenes) was analyzed by thin layer chromatography coupled to flame ionized detection (TLC/FID); aliphatic and aromatic hydrocarbons were analyzed by gas chromatography and mass spectrometry (GC/MS). The results suggest that chemical dispersants enhanced the transfer of oil from the surface to the water column as dispersed oil, and promoted the formation of oil-mineral aggregates in the water column. Interaction of chemically dispersed oil with suspended particular materials needs to be considered in order to accurately assess the environmental risk associated with chemical oil dispersant use in particle-rich nearshore and esturine waters. The results from this study indicate that there is not necessarily an increase in sedimentation of oil in particle rich water when dispersants are applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».