P02.72. A pilot investigation of alignment-based yoga for pediatric obesity
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents referred to a pediatric weight management clinic (BMI > 95th percentile and ≥ 1 co-morbidity) were recruited to participate in an 8-week study involving bi-weekly, 60-minute Iyengar style yoga classes. All questionnaires and assessments of physical functioning were conducted immediately before and after the 8-week intervention. Assessments included prior experience and expectations, health-related quality of life (HRQOL), state anxiety, and functional limitations. Standardized assessments of participants’ physical abilities included push-ups, sit-ups, a step test, and sit to reach. PA levels were objectively assessed using a hip-mounted Actical accelerometer worn 7 consecutive days (pre and post-yoga). Sixteen youth (11-17 years, M 13) attended at least 7 classes. Half reported experiencing pain in the 2 weeks prior to consent (usual pain intensity M 5.88 ± 2.30). Sit-to-reach improved (p < .05) from pre (M 6.20 cm ± 8.86) to post (M 8.83 cm ± 5.62) intervention. Across almost all domains, participant and parent reports of HRQOL significantly improved (p’s < .05). Self-reports of state-anxiety decreased (p < .05). Whereas time spent in Sedentary, Light and Vigorous PA did not change, time spent in Moderate intensity PA increased (p = .05) from pre- (M 21.82 min. per day ± 25.71) to post-yoga (M 27.26 min. per day ± 16.44) intervention. These preliminary findings are encouraging, and suggest that alignment-based yoga may be a safe and effective intervention for pediatric obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».