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Enregistrement W2043909083 · doi:10.1021/cn400028w

Biological Activity of <i>sym</i>-Triazines with Acetylcholine-like Substitutions as Multitarget Modulators of Alzheimer’s Disease

2013· article· en· W2043909083 sur OpenAlexaff
Anthony J. Veloso, Ari M. Chow, Devjani Dhar, Derek W.F. Tang, Hashwin V. S. Ganesh, Svetlana Mikhaylichenko, Ian R. Brown, Kağan Kerman

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Characterization of Heterocyclic Compounds
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynaptophysinAcetylcholinesteraseThioflavinChemistryAcetylcholineFibrillogenesisPentapeptide repeatTriazineAchéButyrylcholinesteraseCell biologyAmyloid (mycology)BiochemistryFibrilAlzheimer's diseaseBiophysicsMolecular biologyBiologyPharmacologyInternal medicinePeptideEnzymeDiseaseImmunohistochemistryMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bioactivities of two novel compounds (TAE-1 and TAE-2) that contain a sym-triazine scaffold with acetylcholine-like substitutions are examined as promising candidate agents against Alzheimer's disease. Inhibition of amyloid-β fibril formation in the presence of Aβ1-42, evaluated by Thioflavin T fluorescence, demonstrated comparable or improved activity to a previously reported pentapeptide-based fibrillogenesis inhibitor, iAβ5p. Destabilization of Aβ1-42 assemblies by TAE-1 and TAE-2 was confirmed by scanning electron microscopy imaging. sym-Triazine inhibition of acetylcholinesterase (AChE) activity was observed in cytosol extracted from differentiated human SH-SY5Y neuronal cells and also using human erythrocyte AChE. The sym-triazine derivatives were well tolerated by these cells and promoted beneficial effects on human neurons, upregulating expression of synaptophysin, a synaptic marker protein, and MAP2, a neuronal differentiation marker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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