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Enregistrement W2043927789 · doi:10.1097/00001648-200309001-00326

EXTREME WEATHER AND WATERBORNE DISEASE OUTBREAKS IN CANADA, 1974–2000

2003· article· en· W2043927789 sur OpenAlexaffabout
Kenneth D. Thomas, Dominique F. Charron, David Waltner‐Toews, Corinne J. Schuster‐Wallace, A Maarouf

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensUniversity of GuelphWilfrid Laurier UniversityPublic Health Agency of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakWaterborne diseasesExtreme weatherCryptosporidiumWater supplyEnvironmental scienceEnvironmental healthGeographyClimate changeEcologyEnvironmental engineeringBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent large outbreaks of E.coli O157:H7, Campylobacter and Cryptosporidium from contaminated public water supplies in Canada have provoked considerable concern about the safety of the water supply. Many complex eco-social interactions lead to waterborne disease outbreaks; however in several Canadian cases there is evidence that weather has been influential. We investigated the potential link between extreme weather events and recorded outbreaks of disease linked to water supply systems in Canada between 1974 and 2000. A case-crossover design was used to quantify the association between he occurrence of an extreme weather event (including heavy rain, sudden thaw, drought) prior to the beginning of an outbreak of waterborne illness. Water source, type of water supply, geographical and geological factors, season and demographics were factors in the analysis. The results of the analysis shed light on vulnerabilities in Canada to impacts of extreme weather on the water supply, and have implications for adaptation to changes in past climate regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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