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Enregistrement W2043930859 · doi:10.1002/ejic.201100820

Proton Sponge Phosphanes: Reversibly Chargeable Ligands for ESI‐MS Analysis

2011· article· en· W2043930859 sur OpenAlexaff
Nicola J. Farrer, Krista L. Vikse, Robert McDonald, J. Scott McIndoe

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Inorganic Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésChemistryProtonationNaphthaleneLigand (biochemistry)MetalElectrospray ionizationDenticityDissociation (chemistry)MoleculeProtonMetal ions in aqueous solutionMass spectrometryStereochemistryCombinatorial chemistryCrystallographyIonOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Proton sponge phosphanes are unusual ligands in that they possess two basic sites with very different functions: the phosphorus binds to a metal center, while the 1,8‐bis(dimethylamino)naphthalene binds protons strongly. Both groups are selective for their target, and the binding of the proton iseasily reversible by controlling the pH of the solution. Proton sponge phosphanes therefore make useful chargeable ligands for the purposes of electrospray ionization mass spectrometric analysis of the complexes in which they are bound. However, where the 1,8‐bis(dimethylamino)naphthalene is functionalized with the phosphane is critical, and the 1‐dimethylamino group can become involved in binding to the metal when diphenylphosphane is in the 2‐position. This behavior is undesirable from the point of view of keeping proton and metal binding segregated, and we introduce an efficient synthesis of the 4‐substituted proton sponge phosphane in which the two functional groups are on opposite sides of the naphthalene ring. This precaution solves the problem of the molecule acting as a bidentate ligand, but caution is still needed when using the ligand, because ionization pathways such as halide dissociation to form [M – X] + ions and oxidation of electron‐rich metal complexes to form [M] · + can be competitive with protonation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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