Grey seal,<i>Halichoerus grypus</i>, habitat selection around haulout sites in the Baltic Sea: bathymetry or central-place foraging?
Notice bibliographique
Résumé
We investigated habitat selection by grey seals, Halichoerus grypus, around haulouts in the Baltic Sea. Home ranges (95% fixed kernel) varied in size from 1088 to 6400 km 2 . Observed habitat use was tested against the circular home range predicted from a simple central-place model. The overlap between the home ranges predicted by this simple model and actually exhibited by the seals was <70% for 9 of 11 seals. Furthermore, the depth distributions of the utilised areas were significantly different from that available in the circular home range for all 11 seals. Seals selected depths of 11-40 m and avoided areas >51 m deep. Ten of the 11 seals used areas within a 50-km radius around the haulout site for more than 75% of the time. Thus, in spite of their mobility and the availability of many islands, seals usually remained in the vicinity of a specific haulout site for extended periods. The seals did not use the habitat around the haulout site as predicted by the simple central-place model, but selected habitat according to bathymetric characteristics (e.g., water depth). Detection of these relatively small but heavily used home ranges around haulout sites may be of assistance in management plans in order to reduce the growing number of seal-fisheries conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».