Mixed Leucocyte Culture Blocking Factor Activity in the Plasma of Patients with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Plasma samples obtained from 74 patients with malignant disease were assayed for their ability to suppress or block the mixed lymphocyte reactivity of random normal donors. 24 of the 74 patients investigated had evidence of mixed lymphocyte culture blocking factoractivity (MLC-BFA). 19 of 33 patients with disseminated disease had evidence of MLD-BFA whereas in only 5 of 41 patients with localized disease was evidence of BFA found. There was a relationship between a history of previous blood transfusion inthe 6-month period prior to study and the presence of MLC-BFA in patients' plasma. Excluding this group of patients, where previous transfusion might have been responsible for MLC-BFA and excluding, too, that group of patients with a history of past pregnancy,there remained still 11 patients with evidence of BFA in their plasma. Nine of these11 had widely disseminated and progressiv disease. MLC-BFA was found in both IgM and IgG fractions of plasma. Plasma with MLC-BFA was found to suppress normalin vitro lymphocyte responses to mitogens PWM and PHA. The MLC-BFA assay utilized in this work may provide the means of monitoring cancer patients in order to detect 'blocking' antibody.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».