Perfusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging in Acute Intracerebral Hemorrhage at Baseline and during the 1st and 2nd Week: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Ischemic penumbra has been suggested as a contributing mechanism to secondary neuronal injury in intracerebral hemorrhage (ICH). Preliminary data suggest the presence of perihematomal hypoperfusion within the first hours after acute ICH. Our objective was to elucidate perfusion changes in the perihematomal region over time using magnetic resonance imaging (MRI). METHODS: Two perfusion-weighted MRIs were studied prospectively in 18 ICH patients. All patients had an acute perfusion-weighted MRI within 24 h of the onset of symptoms (time 0); 11 patients had a follow-up study on day 7 (time 1), and 7 patients on days 10-14 (time 2). The region of interest (ROI) was placed over the penumbral area, on high-intensity FLAIR and perfusion overlapping map imaging. Clinical data were assessed at baseline (National Institutes of Health Stroke Scale) and on day 90 (Canadian Scale, modified Rankin Scale). RESULTS: The average hematoma volume was 56 (9-140) ml; 10 were located deeply, and 8 were lobar. When we compared the perfusion changes (mean transit time prolongation) in the perihematomal area (lesion ROI) relative to itself over time, we found significant differences only between times 0 and 2 (p = 0.05). There were also significant differences in mean transit time between the lesion ROI and the contralateral mirror ROI in the baseline study (p = 0.001), with a trend to significance for time 1. CONCLUSIONS: Our data confirm the presence of hypoperfusion around an acute ICH and demonstrate that this change disappears completely after the first week. These data suggest that further evaluation of this feature of acute ICH is warranted, as its confirmation may lead to modifications in the current therapeutic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».