Near‐UV laser treatment of extrinsic dental enamel stains
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The selective ablation of extrinsic dental enamel stains using a 400-nm laser is evaluated at several fluences for completely removing stains with minimal damage to the underlying enamel. STUDY DESIGN/MATERIALS AND METHODS: A frequency-doubled Ti:sapphire laser (400-nm wavelength, 60-nanosecond pulse duration, 10-Hz repetition rate) was used to treat 10 extracted human teeth with extrinsic enamel staining. Each tooth was irradiated perpendicular to the surface in a back-and-forth motion over a 1-mm length using an ∼300-µm-diam 10th-order super-Gaussian beam with fluences ranging from 0.8 to 6.4 J/cm(2) . Laser triangulation determined stain depth and volume removed by measuring 3D surface images before and after irradiation. Scanning electron microscopy evaluated the surface roughness of enamel following stain removal. Fluorescence spectroscopy measured spectra of unbleached and photobleached stains in the spectral range of 600-800 nm. RESULTS: Extrinsic enamel stains are removed with laser fluences between 0.8 and 6.4 J/cm(2) . Stains removed on sound enamel leave behind a smooth enamel surface. Stain removal in areas with signs of earlier cariogenic acid attacks resulted in isolated and randomly located laser-induced, 50-µm-diam enamel pits. These pits contain 0.5-µm diam, smooth craters indicative of heat transfer from the stain to the enamel and subsequent melting and water droplet ejection. Ablation stalling of enamel stains is typically observed at low fluences (<3 J/cm(2) ) and is accompanied by a drastic reduction in porphyrin fluorescence from the Soret band. CONCLUSION: Laser ablation of extrinsic enamel stains at 400 nm is observed to be most efficient above 3 J/cm(2) with minimal damage to the underlying enamel. Unsound underlying enamel is also observed to be selectively removed after irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».