Matrix softness regulates plasticity of tumour-repopulating cells via H3K9 demethylation and Sox2 expression
Notice bibliographique
Résumé
Tumour-repopulating cells (TRCs) are a self-renewing, tumorigenic subpopulation of cancer cells critical in cancer progression. However, the underlying mechanisms of how TRCs maintain their self-renewing capability remain elusive. Here we show that relatively undifferentiated melanoma TRCs exhibit plasticity in Cdc42-mediated mechanical stiffening, histone 3 lysine residue 9 (H3K9) methylation, Sox2 expression and self-renewal capability. In contrast to differentiated melanoma cells, TRCs have a low level of H3K9 methylation that is unresponsive to matrix stiffness or applied forces. Silencing H3K9 methyltransferase G9a or SUV39h1 elevates the self-renewal capability of differentiated melanoma cells in a Sox2-dependent manner. Mechanistically, H3K9 methylation at the Sox2 promoter region inhibits Sox2 expression that is essential in maintaining self-renewal and tumorigenicity of TRCs both in vitro and in vivo. Taken together, our data suggest that 3D soft-fibrin-matrix-mediated cell softening, H3K9 demethylation and Sox2 gene expression are essential in regulating TRC self-renewal. Soft 3D gels can promote the growth of tumour-repopulating cells, a self-renewing subpopulation of cancer cells critical in cancer progression. Here, the authors investigate the mechanism behind this phenomenon and show that the histone 3 lysine residue 9 methylation and Sox2 are controlling this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».