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Enregistrement W2044001993 · doi:10.1139/x05-306

Boreal mixedwood tree growth on contrasting soils and disturbance types

2006· article· en· W2044001993 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jennifer L. Martin, Stith T. Gower

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Environmental Biology
Mots-clésTaigaBlack spruceBorealLoamEnvironmental scienceSoil waterForestryContext (archaeology)AgronomyEcologyGeographyBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixedwood forests are an ecologically and economically important ecosystem in the boreal forest of northern Canada. The objectives of this study were to (i) compare the age–height relationships for dominant tree species growing on two contrasting soil types and originating from different disturbances (logging versus wildfire), and (ii) determine the influence of competition on tree growth. Eight stands were selected that encompassed two age-classes replicated on two soil types (clay loam and sand) in a split-plot design. Four of the eight stands originated from logging (21–26 years old), and the four others originated from wildfires (80 years old). Nonlinear age–height analyses were used to compare annual height and radial increment growth of black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP), jack pine (Pinus banksiana Lamb.), and trembling aspen (Populus tremuloides Michx.). Species, soil type, and size class explained significant amounts of the measured variation in the age–height models. Aspen, black spruce, and jack pine were 16%, 27%, and 19% taller, respectively, on clay soils than on sandy soils at the burned stand. Tree heights did not differ significantly among species or between soil types in logged stands. Diameter growth decreased as competition increased for black spruce and jack pine in the burned stands. The results for these three important boreal tree species are discussed in the context of sustainable forestry for boreal mixedwood forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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