Diabetes-Induced Extracellular Matrix Protein Expression Is Mediated by Transcription Coactivator p300
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increased fibronectin expression is a key feature of diabetic angiopathy. We have previously shown that nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) mediates fibronectin expression in endothelial cells and in organs affected by diabetes complications. p300, a transcription coactivator, may regulate NF-kappaB activity via poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) activation. Hence, we examined the role of p300 in fibronectin expression in diabetes. High glucose induced fibronectin expression in the endothelial cells, which was associated with increased p300, PARP activity, and NF-kappaB activation. This p300 alteration is mediated by mitogen-activated protein kinase and protein kinase C and B. We then used p300 small interfering RNA (siRNA) and showed decreased fibronectin and PARP expression, as well as NF-kappaB activation, in the endothelial cells. Examination of the heart tissues of streptozotocin-induced diabetic mice revealed increased fibronectin and p300 mRNA. Intravenous injection of p300 siRNA resulted in decreased p300 levels and normalized fibronectin expression in the heart. We further investigated retinal tissues from streptozotocin-induced diabetic rats treated with intravitreal p300 siRNA injection. Similar to the heart, p300 siRNA inhibited fibronectin expression in the retina of the diabetic animals. These results indicate that transcriptional coactivator p300 may regulate fibronectin expression via PARP and NF-kappaB activation in diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle