Diabetes-Induced Extracellular Matrix Protein Expression Is Mediated by Transcription Coactivator p300
Notice bibliographique
Résumé
Increased fibronectin expression is a key feature of diabetic angiopathy. We have previously shown that nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) mediates fibronectin expression in endothelial cells and in organs affected by diabetes complications. p300, a transcription coactivator, may regulate NF-kappaB activity via poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) activation. Hence, we examined the role of p300 in fibronectin expression in diabetes. High glucose induced fibronectin expression in the endothelial cells, which was associated with increased p300, PARP activity, and NF-kappaB activation. This p300 alteration is mediated by mitogen-activated protein kinase and protein kinase C and B. We then used p300 small interfering RNA (siRNA) and showed decreased fibronectin and PARP expression, as well as NF-kappaB activation, in the endothelial cells. Examination of the heart tissues of streptozotocin-induced diabetic mice revealed increased fibronectin and p300 mRNA. Intravenous injection of p300 siRNA resulted in decreased p300 levels and normalized fibronectin expression in the heart. We further investigated retinal tissues from streptozotocin-induced diabetic rats treated with intravitreal p300 siRNA injection. Similar to the heart, p300 siRNA inhibited fibronectin expression in the retina of the diabetic animals. These results indicate that transcriptional coactivator p300 may regulate fibronectin expression via PARP and NF-kappaB activation in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».