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Enregistrement W2044076718 · doi:10.1890/08-0718.1

Maternal influences on reproduction in two populations of Columbian ground squirrels

2009· article· en· W2044076718 sur OpenAlexaff
Amy L. Skibiel, F. Stephen Dobson, Jan O. Murie

Notice bibliographique

RevueEcological Monographs · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringLitterBiologyWeaningJuvenileReproductionLactationPopulationEcologyMaternal effectZoologyDemographyAnimal sciencePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we examined influences of maternal traits on offspring birth mass, growth rate, and weaning mass for two populations of Columbian ground squirrels ( Spermophilus columbianus ). We tested relationships between maternal body condition, structural size, change in mass (during gestation, during lactation, and during the entire reproductive period), timing of reproduction, and litter size on offspring traits using path analyses. To assess whether maternal investment in offspring traits extended beyond the period of direct maternal care, we examined associations between offspring traits and overwinter survival of pups. In general, females in better condition raised pups that were heavier at weaning and that had faster growth rates during lactation. Litter size had a negative effect on mass and growth rate, and only litter size had a significant effect on birth mass. For both populations, the average weaning mass of pups within a litter had a positive effect on the number of pups that survived to yearling age. In a population for which birth masses and growth rates were available, pups with faster growth rates survived better to yearling age, whereas birth mass had no effect on the number of surviving offspring in litters. We found substantial maternal influences on offspring growth and size, and evidence that these influences may extend beyond the juvenile period and constitute influences on fitness. The key to arriving at these conclusions was to take the number of offspring into account before testing for maternal effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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