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Enregistrement W2044082814 · doi:10.1177/1757975910383936

Assessing the benefits of participatory research: a rationale for a realist review

2011· review· en· W2044082814 sur OpenAlexafffund
Ann C. Macaulay, Justin Jagosh, Robbyn Seller, Jim Henderson, Margaret Cargo, Trisha Greenhalgh, Geoff Wong, Jon Salsberg, Lawrence W. Green, Carol P. Herbert, Pierre Pluye

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Promotion · 2011
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésTransferabilityCommunity-based participatory researchPsychological interventionStakeholderAgency (philosophy)Participatory action researchCitizen journalismHealth carePublic relationsPsychologyMedicinePolitical scienceNursingSociologyIncentiveSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participatory research (PR) experts believe that increased community and stakeholder participation in research augments program pertinence, quality, outcome, sustainability, uptake, and transferability. There is, however, a dearth of assessments and measurement tools to demonstrate the contribution of participation in health research and interventions. One systematic review of PR, conducted for the Agency for Health Research and Quality (AHRQ), provided no conclusive evidence concerning the benefits of community participation to enhance research and health outcomes. To overcome methodological gaps and barriers of the AHRQ review, we propose to conduct a systematic realist review, which can be understood as a theory-driven qualitative review capable of capturing the often complex, diffuse and obtuse evidence concerning participation. Reviewing how PR mechanisms and contextual factors mediate and moderate outcomes, the review will generate and test hypotheses (middle-range theories) conceptualizing the benefits of participation and will portray the manner and circumstances in which participation influences outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,679
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,687
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6790,687
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0210,013
Études des sciences et des technologies0,0080,046
Communication savante0,0190,028
Science ouverte0,0130,020
Intégrité de la recherche0,0270,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,972
Tête enseignante GPT0,805
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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