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Enregistrement W2044094458 · doi:10.1017/s000712340600007x

Political Decentralization and Electoral Accountability: The Argentine Experience, 1983–2001

2005· article· en· W2044094458 sur OpenAlexaff
François Gélineau, Karen L. Remmer

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Political Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Society in Latin America
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecentralizationAccountabilityPolitical scienceReferendumPoliticsPresidential systemBlamePublic administrationVotingArgument (complex analysis)DemocracyPolitical economySurvey data collectionPublic economicsEconomicsSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To what extent does public support for subnational officials fluctuate in response to local rather than national performance? Are the policy failures of subnational officials reliably punished by voters? Drawing upon both individual and aggregate level data, this article attempts to shed new light on these questions about the politics of decentralization by exploring electoral outcomes and public opinion at the subnational level in Argentina. Consistent with referendum voting models, this analysis suggests that the fate of candidates in both national and subnational elections is shaped by the performance of the incumbent presidential administration. Moreover, to the extent that subnational performance has an electoral impact, voters do not necessarily respond in ways that enhance electoral accountability. Voters not only blame and reward subnational officials for national performance, but also attribute responsibility for subnational performance to national authorities. The implications with respect to the impact of decentralized decision making on democratic accountability are decidedly mixed and anything but consistent with the argument that decentralization results in a closer match between citizen preferences and the allocation of public resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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