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Enregistrement W2044098554 · doi:10.1002/mats.201100030

A Simulation Model of Biofilms with Autonomous Cells, 2 ‐ Explicit Representation of the Extracellular Polymeric Substance

2011· article· en· W2044098554 sur OpenAlexafffund
Yu-Guo Tao, Gary W. Slater

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Theory and Simulations · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAdvanced Foods and Materials Network
Mots-clésBiofilmExtracellular polymeric substanceMonte Carlo methodBiological systemExtracellularMaterials scienceRepresentation (politics)Work (physics)ChemistryBacteriaChemical physicsBiophysicsChemical engineeringPhysicsBiologyThermodynamicsMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biofilms are complex colonies of bacteria that grow in contact with a wall, often in the presence of a water flow. In the current work, biofilm colony growth is investigated using a two‐dimensional lattice Monte–Carlo algorithm based on the bond‐fluctuation algorithm (BFA). One of the distinguishing characteristics of biofilms, the synthesis and physical properties of the extracellular polymeric substance (EPS) in which the cells are embedded, is explicitly taken into account. Cells are modeled as autonomous closed loops with well‐defined mechanical and biological properties, while the EPS is modeled as flexible polymeric chain synthesized by the cells during their growth. By tuning the structural, energy, biological, and morphologic parameters of the model, the cell shapes as well as the growth and maturation of various types of biofilm colonies (including colonies with multiple species) can be controlled. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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