Ozone Corrections for Rayleigh-Scatter Temperature Determinations in the Middle Atmosphere
Notice bibliographique
Résumé
A well-established technique for the determination of temperature in the middle atmosphere is the retrieval of temperature profiles from density profiles of air. The measurement of air density profiles from the ground and from space are typically determined from measurements of Rayleigh-scattered light. Most researchers using the Rayleigh-scatter temperature technique do not state whether they correct their measurements for the absorption of light due to ozone in the upper stratosphere. Such corrections may have been less significant for initial studies of temperature, but with the current need for temperature measurements of sufficient quality to access atmospheric change, these corrections take on an added importance. Significant improvement to the temperature measurements in the stratosphere are shown to result by including this effect for any reasonable choice of ozone profile. Simple correction functions are presented for temperature measurements, appropriate for low, middle, and high latitudes evaluated at two of the three most common Rayleigh-scatter wavelengths, 532 and 589 nm. Though the 350-nm wavelength is also commonly used for Rayleigh-scatter measurements, the effects of ozone at this wavelength are found to be negligible. The correction functions increase the temperature in the middle stratosphere by about as much as 4 K, with the largest corrections at the low latitudes and the longer wavelength, 589 nm. Deviations from these baseline values due to seasonal variability in the ozone profile change the temperature correction by less than 10%. Despite increases of two to three times of ozone in the mesosphere during the spring season, mesospheric temperatures are found to not require any correction for ozone. Hence, even without explicit knowledge of the ozone profile, experimenters can still significantly improve their Rayleigh-scatter stratospheric temperature measurements compared to not correcting for ozone absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».