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Enregistrement W2044117223 · doi:10.3748/wjg.14.569

Biliary brush cytology: Factors associated with positive yields on biliary brush cytology

2008· article· en· W2044117223 sur OpenAlexaff
Nasim Mahmoudi, Robert Enns, Jack Amar, Jaber Al-Ali, Eric Lam, Jennifer J. Telford

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytologyMedicineGold standard (test)GastroenterologyInternal medicineRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To evaluate the yield of brushing biliary strictures and the factors associated with a positive result in biliary strictures. METHODS: Data on all consecutive patients (01/02-10/05) who were identified to have a biliary stricture and who underwent biliary brush cytology were collected. The yield of positive biliary brush cytology was evaluated and compared to results with the gold standard for diagnosis (defined as either definitive surgical histology or clinical course). Additionally, associated factors of positive results including stricture location, gender, age, mass size, length of stricture, and dilatation prior to brushing cytology were assessed. RESULTS: From 199 patients who had brushing cytology samples (10 patients were excluded due to lack of gold standard diagnosis), 77 patients had positive brushing cytology (yield 41%). Variables associated with positive cytology brushing on initial endoscopic retrograde cholangiography were age 1.02 (1.00-1.05), mass size>1 cm 2.22 (1.01-4.89) and length of stricture>1 cm 3.49 (1.18-10.2). The sensitivity of biliary brushing was 61%, its specificity 98%, the positive predictive value reached 99%, and the negative predictive value was 57%. CONCLUSION: Our results revealed a 41% positive yield from brushing cytology. The sensitivity of biliary brushing cytology in our center was 61% and the specificity was 98%. Predictors of positive yield include older age, mass size>1 cm, and stricture length of >1 cm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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