MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044167837 · doi:10.1021/ma991974i

Domain Sizes Determination for Styrene−Isobutylene Block Copolymer Systems Using Solid-State NMR Spectroscopy

2000· article· en· W2044167837 sur OpenAlexaff
Claudiu Neagu, Judit E. Puskás, M. A. Singh, Almeria Natansohn

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesLaboratório Nacional de Luz Síncrotron
Mots-clésCopolymerStyreneMaterials scienceIsobutyleneSmall-angle X-ray scatteringPhase (matter)Nuclear magnetic resonance spectroscopyPolymer chemistrySpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)PolymerChemistryScatteringOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid-state NMR techniques were used to evaluate the sizes of the dispersed domains and the interface between the minor and the major phase in heterogeneous block copolymer systems with a relatively poor degree of ordering. Proton spin−lattice relaxation measurements and spin diffusion experiments were carried out on five samples of linear and star block copolymers of styrene, styrene- co -indene, and isobutylene. The morphology of the dispersed phase was considered cylindrical for all samples. The diameters of the dispersed cylinders were found to range between 7.9 and 48.5 nm for the linear samples and 22.6 nm for the star block copolymer sample. The thickness of the interface was estimated to be between 1.0 and 1.3 nm for all samples. SAXS measurements were employed to confirm the validity of the NMR data analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromoleculesMême sujetAdvanced NMR Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207