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Enregistrement W2044281221 · doi:10.1029/2010jc006776

Propagation speeds of strongly nonlinear near-surface internal waves in the Strait of Georgia

2011· article· en· W2044281221 sur OpenAlexafffundabout
Caixia Wang, Rich Pawlowicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInternal waveKorteweg–de Vries equationOblique caseNonlinear systemWave packetAmplitudeGeologyWave propagationSurface wavePhysicsGeodesyAcousticsMeteorologyGeophysicsMechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] A novel aerial observational method for studying internal features in the coastal ocean is developed and tested in a study of large nonlinear internal solitary-like waves. Photogrammetrically rectified oblique photo images from a circling aircraft are used to track a number of internal wave packets for periods of up to one hour in the Strait of Georgia, British Columbia, Canada. Combining these sequences with coincident water column data allows us to obtain a more complete view of the spatial structure of internal waves. Highly accurate measurements of wave propagation speeds and directions are possible. The applicability of various weakly nonlinear theories in modeling propagation of the observed large-amplitude waves is tested. The measured wave speeds enable us to differentiate between classic internal wave models. The linear, KdV (Korteweg-de Vries), and BO (Benjamin-Ono) models are applied with and without background shear. After background shear effects are included, it is found that a continuously stratified BO equation can predict propagation speeds within observational error, and that this is not true for other theories. The technique may be useful in future studies of oblique internal wave interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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