Public Health Decision‐Makers' Informational Needs and Preferences for Receiving Research Evidence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to identify decision-makers' preferences for the transfer and exchange of research knowledge. This article is focused on how the participants define evidence-based decision-making and their preferences for receiving research evidence to integrate into the decision-making process. METHODS: Semistructured interviews were conducted with a purposive sample of 16 Ontario public health decision-makers from six Ontario public health units in this fundamental qualitative descriptive study. The sample included nine program managers, six directors, and one Medical Officer of Health. Participants were asked to define the term evidence-based decision-making and identify preferred research dissemination strategies. The interviews were audio-taped, transcribed verbatim, and coded for emerging concepts. RESULTS: Participants defined evidence-based decision-making as a process whereby multiple sources of information were consulted before making a decision concerning the provision of services. To facilitate integration of research evidence into the decision-making process, public health administrators appreciate receiving, in both electronic and hard copy, systematic reviews, executive summaries of research, and clear statements of implications for practice from health service researchers. CONCLUSIONS: Although consensus exists among participants concerning the definition of evidence based public health decision-making, ongoing efforts are required to continue to promote the use of research evidence in program planning and public health policy. It is also important to continue to improve the ease with which public health decision-makers access systematic reviews, as well as to ensure the relevance and applicability of the results to the practice setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,210 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».