L'impact des technologies de l'information sur les coûts de coordination des fournisseurs dans l'industrie aéronautique de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Cet article examine le rôle des technologies de l’information dans la gestion des échanges entre les donneurs d’ordres de l’industrie aéronautique de Montréal et leurs fournisseurs. Selon l’hypothèse principale de l’étude, l’utilisation des technologies de l’information diminue les coûts de coordination des fournisseurs. En outre, elle a un impact sur d’autres variables pertinentes : l’incertitude, la distance géographique et la qualité du lien entre les donneurs d’ordres et leurs fournisseurs. Ces hypothèses sont testées à l’aide de données collectées par le biais d’un questionnaire destiné aux grands donneurs d’ordres. Les résultats empiriques confirment le rôle positif des technologies de l’information dans la coordination des échanges. Ils indiquent également que les technologies de l’information réduisent l’importance de la qualité du lien entre le donneur d’ordres et le fournisseur comme outil de coordination. Contrairement à nos attentes, les résultats empiriques montrent que l’utilisation des technologies de l’information ne modère pas l’impact négatif de l’incertitude et de la distance sur les coûts de coordination. Dans l’ensemble, les résultats obtenus font ressortir le potentiel des technologies de l’information dans l’amélioration de la performance des échanges entre les donneurs d’ordres et les fournisseurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».