L'impact des technologies de l'information sur les coûts de coordination des fournisseurs dans l'industrie aéronautique de Montréal
Bibliographic record
Abstract
Résumé Cet article examine le rôle des technologies de l’information dans la gestion des échanges entre les donneurs d’ordres de l’industrie aéronautique de Montréal et leurs fournisseurs. Selon l’hypothèse principale de l’étude, l’utilisation des technologies de l’information diminue les coûts de coordination des fournisseurs. En outre, elle a un impact sur d’autres variables pertinentes : l’incertitude, la distance géographique et la qualité du lien entre les donneurs d’ordres et leurs fournisseurs. Ces hypothèses sont testées à l’aide de données collectées par le biais d’un questionnaire destiné aux grands donneurs d’ordres. Les résultats empiriques confirment le rôle positif des technologies de l’information dans la coordination des échanges. Ils indiquent également que les technologies de l’information réduisent l’importance de la qualité du lien entre le donneur d’ordres et le fournisseur comme outil de coordination. Contrairement à nos attentes, les résultats empiriques montrent que l’utilisation des technologies de l’information ne modère pas l’impact négatif de l’incertitude et de la distance sur les coûts de coordination. Dans l’ensemble, les résultats obtenus font ressortir le potentiel des technologies de l’information dans l’amélioration de la performance des échanges entre les donneurs d’ordres et les fournisseurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.006 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".