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Enregistrement W2044473526 · doi:10.1149/06401.0025ecst

Detection of Organic Molecules Using Conducting Materials

2014· article· en· W2044473526 sur OpenAlexafffund
M’hamed Chahma, Sravya Enagala

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCyclic voltammetryMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyMoleculeHydrogen bondPolymer chemistryElectrolyteDipeptideCopolymerChemical engineeringElectrochemistryChemistryOrganic chemistryPhysical chemistryElectrodePolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chiral conducting surfaces poly(EDOT-1)-Pt and poly(EDOT-2)-Pt have been prepared via electro-copolymerization of EDOT and alanine functionalized terthiophenes. Poly(EDOT-1)-Pt and poly(EDOT-2)-Pt were characterized by FTIR and cyclic voltammetry, and they exhibit excellent stability. Via hydrogen bond interactions, poly(EDOT-2)-Pt has the ability to recognize bioorganic molecules such as a dipeptide Leu-LeuOMe. The capacitive current of poly(EDOT-2)-Pt decreased by 30 % in the presence of Leu-LeuOMe as a result of hydrogen bond formation, which behaves as a barrier for supporting electrolyte ions. No significant change in the capacitive current has been observed for poly(EDOT-1)-Pt and Leu-LeuOMe interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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