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Enregistrement W2044505144 · doi:10.1115/1.2971044

Effect of Processing Conditions on Curvature of Anode/Electrolyte SOFC Half-Cells Fabricated by Electrophoretic Deposition

2009· article· en· W2044505144 sur OpenAlexaff
Michael Lankin, Kunal Karan

Notice bibliographique

RevueJournal of Fuel Cell Science and Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrophoretic Deposition in Materials Science
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeMaterials scienceNon-blocking I/OElectrolyteElectrophoretic depositionSinteringYttria-stabilized zirconiaChemical engineeringOxideConductivitySubstrate (aquarium)Layer (electronics)Composite materialMetallurgyCubic zirconiaChemistryCoatingElectrodeCeramicOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin-electrolyte anode-supported solid oxide fuel cells (YSZ/NiO–YSZ) were fabricated for intermediate-temperature operation using electrophoretic deposition (EPD). During cosintering, the half-cells were observed to warp—an undesirable characteristic—due to mismatch in the sintering rates. The influence of the temperature for anode presintering—a key processing step—on the curvature of the half-cells induced by sintering was investigated over 700–1400°C. It was found that the maximum curvature occurred for an anode presintered at 900°C, while the minimum was observed at 1200°C. Anode presintering temperature was also found to affect the rate of electrophoretic deposition. At low presintering temperatures, the rate of EPD increased due to the enhancement in substrate (anode) electronic conductivity as a result of an increased percolating network of NiO. Further increases in presintering temperature, however, resulted in a decrease in the EPD rate due to the formation of a surface layer with poor electronic conductivity as a result of NiO diffusion from the NiO-YSZ anode to the sintering crucible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,001
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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