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Enregistrement W2044614936 · doi:10.1109/tc.2012.177

Evaluation of Communication Architectures for Switched Real-Time Ethernet

2012· article· en· W2044614936 sur OpenAlexafffund
Gonzalo Carvajal, Chun Wah Wallace Wu, Sebastian Fischmeister

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Computers · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Time Synchronization Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesForeign Affairs and International Trade CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceCarrier EthernetJitterEthernetEmbedded systemConnection-oriented EthernetSynchronous EthernetATA over EthernetEthernet flow controlFieldbusComputer networkEthernet over SDHDistributed computingControl systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Safety-critical distributed real-time applications operating with strict temporal constraints rely on deterministic networks with low latency and jitter. Traditional fieldbus systems deliver these guarantees, but they have limited compatibility with open infrastructures and limited support for high transmission rates. Ethernet technology rises as a low-cost, high-speed, and ubiquitous alternative to fieldbus systems; however, standard Ethernet requires special arbitration mechanisms to support real-time traffic because of the standard's inherent nondeterministic behavior. This work explores the associated tradeoffs for three different solutions for real-time communication over switched Ethernet. The paper presents and discusses three architectures that modify different network components, enhancing them with additional customized modules to support time-triggered communication based on Network Code. Using the NetFPGA platform as the unified prototyping technology for all the components, we developed an open-source framework to characterize each solution using experimental data for the latency, jitter, throughput, robustness, and cost in logical resources. The results provide insights to help future developers of real-time communication technology decide which components to modify according to the requirements of their applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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