Nutrient utilization by caterpillars of the generalist beet armyworm, <i>Spodoptera exigua</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Beet armyworm, Spodoptera exigua (Hübner) (Lepidoptera: Noctuidae), caterpillars are destructive crop pests responsible for considerable annual economic losses. These generalist herbivores are challenged with a diversity of dietary choices that can impact their survival, development and fecundity. In the present study, dietary choices of S. exigua caterpillars, based on the protein to digestible carbohydrate (P : C) ratio of the food, and the impact of nutritionally unbalanced foods on caterpillar performance are assessed. In choice experiments, individual third‐instar caterpillars are offered simultaneously a P‐biased and a C‐biased food until pupation. Caterpillars feed nonrandomly and select a slightly P‐biased diet (22P : 20C). In no‐choice experiments, second instar caterpillars are reared until pupation on diets ranging in P : C ratio from extremely P‐ to extremely C‐biased. High mortality and delayed development are observed on the C‐rich, P‐poor diets, highlighting the potential deleterious effects of excess carbohydrates and the importance of protein for growth and development. Diet‐dependent differences in pupal weight or pupal lipid reserves are not observed. This contrasts with closely‐related Spodoptera species where pupal mass and lipid stores increase on C‐rich, P‐poor diets. On the extremely P‐biased diet, performance is similar to that of individuals reared on the self‐selected diet, suggesting that these caterpillars may efficiently be deaminating excess amino acids to generate carbon skeletons, which are shunted into lipid biosynthesis. Spodoptera exigua caterpillars exhibit flexible and efficient pre‐ingestive nutrient intake regulation and post‐ingestive utilization, allowing these generalist feeders to cope with the heterogeneous diets they may encounter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».