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Enregistrement W2044651952 · doi:10.1002/app.34180

Modeling the delamination process during shear premixing of nanoclay/thermoset polymer nanocomposites

2011· article· en· W2044651952 sur OpenAlexaff
Tuan Ngo, Paula M. Wood‐Adams, Suong V. Hoa, M.‐T. Ton‐That

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensNational Research Council CanadaConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganoclayMaterials scienceEpoxyExfoliation jointComposite materialIntercalation (chemistry)Thermosetting polymerNanocompositeMontmorilloniteDispersion (optics)RheologyGrapheneNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As shear premixing is an important process for the dispersion of nanoclays in polymeric resins, this article studies the effect of temperature, duration, speed of premixing, and also the interlamellar spacing of clay platelets on the dispersion of organoclay in epoxy by using a high speed premixing technique which can generate high shear. The quality of dispersion and intercalation/exfoliation of organoclay in epoxy after premixing (before adding hardener) was analyzed by means of X‐ray diffraction (XRD) and rheological measurement. The dispersion and intercalation/exfoliation of organoclay in the epoxy nanocomposites (ENCs) after curing were characterized by TEM. The results illustrate that the intercalation/exfoliation of organoclay in epoxy at the premixing step is very much depending on the premixing parameters. This article also presents a model which takes into account the parameters such as the interlamellar spacing of clay platelets, the viscosity of the epoxy‐clay mixtures, and the velocity of the mixer to explain their effect on the dispersion of clay in epoxy resin. The study focuses on the flow of epoxy clay in the high shear mixer to describe a model for predicting the processing conditions necessary for achieving delamination of the clay layers. Experimental results on the dispersion of clay are also provided to validate the model. The model provides a guide for the premixing parameters necessary to separate the clay layers. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2011

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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