Quantitative Petrographic Technique for Concrete Damage Due to ASR: Experimental and Application
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An automatic petrographic test procedure for quantifying damage in concrete affected by alkali-silica reaction (ASR) is presented in this paper. A computer image analysis program was designed to quantify the degree of microcracking and the amount of silica gel resulting from ASR. The procedure involves the petrographic examination at a magnification of ×20 of polished concrete sections impregnated with fluorescent epoxy resin for cracking and uranyl acetate coated sections for the determination of their silica gel content. Also, the data were compared to the results obtained from a semi-quantitative petrographic method, i.e., the Damage Rating Index commonly used in Canada for evaluating the condition of concrete affected by ASR. The petrographic examination was first carried out on laboratory sections cut and polished from concrete prisms incorporating two different aggregate types, the Spratt limestone and the Potsdam sandstone. Both methods were also applied to specimens prepared from a core collected from a large dam affected by ASR. Good correlation was obtained between analytical parameters derived from the image analysis method and the expansion levels of the laboratory test prisms; however, no explicit relation was found to date between the amount of gel as measured in this study and the expansion level. This study shows that the quantitative petrographic method using the image analysis and the Damage Rating Index Method can be used to estimate the condition and current expansion of concrete specimens cored from concrete structures affected by ASR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».