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Enregistrement W2044702322 · doi:10.1097/00075197-200207000-00005

Mediators of cytokine-induced insulin resistance in obesity and other inflammatory settings

2002· review· en· W2044702322 sur OpenAlexafffund
André Marette

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Diabetes Association
Mots-clésInsulin resistanceInsulin receptorProinflammatory cytokineInsulin receptor substrateIRS2Signal transductionProtein kinase BInsulinSOCS3EndocrinologyCell biologyBiologyInternal medicineInflammationMedicineSTAT3

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased release and action of proinflammatory cytokines are thought to be responsible for the occurrence of insulin resistance in inflammatory and metabolic diseases including obesity-linked diabetes. Recent work has identified several signal transduction pathways activated by cytokines which can impede on insulin receptor signaling in skeletal muscle, liver, and adipose cells. A majority of these complex and interrelated pathways appear to converge at the level of insulin receptor substrate-1 by promoting its serine phosphorylation in order to mediate heterologous inhibition of insulin receptor substrate-1 signaling which, in turn, counterregulates the insulin response. Other possible mechanisms of insulin resistance in cytokine-treated cells include nitration of insulin receptor substrate-1 tyrosine residues by nitric oxide-derived reactive nitrogen species as well as direct interference with insulin signaling molecules further downstream such as protein kinase B/Akt. A detailed knowledge of the complex network of intracellular signaling pathways triggered by cytokines may be instrumental in the development of new approaches to prevent insulin resistance in acute and chronic inflammatory settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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