Effects of Salicylic Acid on the Development and Root Nodulation of Soybean Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Salicylic acid (SA) is recognized as an endogenous regulator of plant metabolism, mainly involved in induction of systemic acquired resistance (SAR). Exogenous SA can also induce a SAR reaction and SAR gene expression. Excessive SAR‐related activity can be an overall cost to the plant in terms of energy and materials expended unnecessarily. Elicitation of plant defence responses might also block beneficial plant‐microbe interactions and result in negative effects on plant growth. The objective of this study was to investigate the effects of SA concentration (5, 1, 0.5, 0.1 and 0 m m) on soybean seedling growth and nodulation by watering of soybean seedling roots or soaking of seedling leaves with SA solutions. It was found that 5 m m SA had negative effects on soybean seedling development, but other concentrations of SA did not affect the development of soybean seedlings. In addition, there were no negative effects on seedling development due to SA soaking of seedling leaves. Soybean seedling growth in sterile soil was reduced due to repressed nitrogen uptake following addition of 5 m m SA, indicating that some concentrations of SA can alter the N nutrition of seedlings. A model is presented that ties SA to nodule formation and plant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».