Genotype × Environment Interactions in Conventional versus Pasture-Based Dairies in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate effects of genotype x environmental interaction (GxE) on dairy traits among herds in Canada that practice intensive rotational grazing versus conventional methods that rely on stored feeds. Based on responses to questionnaires, 22 herds were selected for the grazing group and the conventional group consisted of 34 large free-stall dairies. Production data consisted of 6,749 lactations of 2,817 cows in the grazing herds and 29,371 lactations of 12,774 cows in the control herds. Subsets of data for reproduction and conformation also were created. Per cow production was greater in the conventionally managed herds (9,947 kg of milk) than in the grazing herds (9,400 kg). Phenotypic data were regressed on sire predicted transmitting abilities (PTA) and genetic correlations for all traits were estimated between environments. A scaling effect was observed across environments for yield traits, as phenotypic differences among cows were greater than predicted by sire PTA in conventional herds and consistent with sire PTA in grazing herds. Heritabilities for yield also were greater in conventional herds. Other effects of GxE were minor, with genetic correlations of near 0.90 or greater for all traits. Among yield traits, genetic correlation was lowest for fat (0.88 with SE = 0.04). These results demonstrate that effects of GxE are small between the two types of management systems analyzed and that graziers can accurately select sires based on national rankings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».