Recovery of intact proteins from silver stained gels
Notice bibliographique
Résumé
Silver stained proteins of a wide molecular weight (MW) range (20-116 kDa) were successfully recovered by both electroblot and electroelution. The recovery was demonstrated for nanogram loads of proteins separated by SDS-PAGE and visualized by silver staining methods compatible and incompatible with mass spectrometry (MS). It was shown that the alcohol/acid and glutaraldehyde fixation steps present in a number of staining procedures did not prevent recovery of intact proteins from gels. It was found that the recovery of intact proteins from silver stained gels was substantially increased upon pre-equilibration in a buffer containing the reducing agent, dithiothreitol (DTT). The effect of destaining on the recovery of silver stained proteins was also investigated. Comparable recovery of intact proteins within a wide MW range from silver stained gels with and without destaining step was demonstrated. Recovery of model proteins from gels visualized using silver staining method compatible with MS showed 52 to 76% yield of that from the unstained gel, depending upon method of the transfer. Comparison of the recovery of intact proteins from gels visualized using other staining procedures was also made. The above findings have implications as to the supposed irreversible nature of protein "fixation" inside polyacrylamide matrix, and confirm lack of binding of proteins in the gel to metal silver deposited on its surface. This method has the potential to be suitable for direct characterization of proteins by matrix-assisted laser desorption ionization-mass spectrometry (MALDI-MS) without additional purification steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».