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Enregistrement W2044812988 · doi:10.1136/ebmh.8.2.54

Lifetime alcohol abstainers and moderate drinkers have a lower lifetime prevalence of mood and anxiety disorders than problem drinkers

2005· letter· en· W2044812988 sur OpenAlexaboutno aff
Sami Pirkola

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2005
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMedicineMoodPsychiatryPopulationAlcohol consumptionAlcoholDemographyEnvironmental healthChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sareen J, McWilliams L, Cox B, et al . Does a U-shaped relationship exist between alcohol use and DSM-III-R mood and anxiety disorders? J Affect Disord 2004;82:113–18.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Is the lifetime prevalence of mood and anxiety disorders similarly high in people with high lifetime levels of alcohol consumption and in lifetime alcohol abstainers? ### ![Graphic][5] Design: Cross-sectional study. ### ![Graphic][6] Setting: Canada; date of surveys not stated. ### ![Graphic][7] Population: 13 781 respondents from the National Co-morbidity Survey (NCS; n = 6780; 21–54 years old, non-institutionalised individuals) and the Mental Health Supplement of the Ontario Health Survey (OHS; n = 7001; 19–64 years old; province-wide survey), categorised into three groups based on lifetime alcohol consumption: alcohol abstainers, moderate drinkers, and problem drinkers. Abstainers reported never drinking more than 12 drinks in any one year, problem drinkers had received a DSM-III-R diagnosis of alcohol abuse, dependence or a subthreshold diagnosis of “hazardous alcohol use”, and all other respondents were categorised as moderate drinkers. … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJournal%2Bof%2Baffective%2Bdisorders%26rft.stitle%253DJ%2BAffect%2BDisord%26rft.aulast%253DSareen%26rft.auinit1%253DJ.%26rft.volume%253D82%26rft.issue%253D1%26rft.spage%253D113%26rft.epage%253D118%26rft.atitle%253DDoes%2Ba%2BU-shaped%2Brelationship%2Bexist%2Bbetween%2Balcohol%2Buse%2Band%2BDSM-III-R%2Bmood%2Band%2Banxiety%2Bdisorders%253F%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1016%252Fj.jad.2002.12.001%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15465583%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1016/j.jad.2002.12.001&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15465583&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F8%2F2%2F54.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000224670500013&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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