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Enregistrement W2044832688 · doi:10.1139/f01-053

Effects of experimental otter trawling on the macrofauna of a sandy bottom ecosystem on the Grand Banks of Newfoundland

2001· article· en· W2044832688 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Elr Kenchington, Jens Prena, Kent Gilkinson, Donald C. Gordon, Kevin G. MacIsaac, C Bourbonnais, Peter Schwinghamer, Terence W. Rowell, D.L. McKeown, W. Peter Vass

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésTrawlingBottom trawlingAbundance (ecology)FisheryBiomass (ecology)EcologyBenthic zonePolychaeteSpecies richnessBiologyEnvironmental scienceFishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 3-year otter trawling experiment was conducted on a deepwater (120–146 m) sandy bottom ecosystem on the Grand Banks of Newfoundland that had not experienced trawling for at least 12 years. The benthic macrofauna were sampled before and after trawling and in reference areas. The 200 grab samples collected contained 246 taxa, primarily polychaetes, crustaceans, echinoderms, and molluscs. Biomass was dominated by propeller clams (Cyrtodaria siliqua) and sand dollars (Echinarachnius parma), while abundance was dominated by the polychaete Prionospio steenstrupi and the mollusc Macoma calcarea. The most prominent feature of the data was a natural decline in the total number of species, the total abundance, and the abundance and biomass of selected species between 1993 and 1995. The only immediate effect of trawling was seen in 1994 when the abundance of 13 species, the biomass of 11 species (mostly polychaetes), and the total abundance per grab were significantly lower. There was little evidence of long-term trawling effects. When trawling disturbance was indicated, it appeared to mimic natural disturbance, shifting the community in the same direction in multidimensional scaling ordination; no distinctive trawling signature was observed. However, the results of this experiment should not be uncritically extrapolated to the impacts of commercial trawling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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