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Enregistrement W2044835486 · doi:10.1115/icem2009-16204

Characterization of the Radiochemical Activity in CANDU Steam Generators

2009· article· en· W2044835486 sur OpenAlexaff
Aamir Husain, Yury Verzilov, Sriram Suryanarayan, A.B. Antoniazzi

Notice bibliographique

RevueASME 2009 12th International Conference on Environmental Remediation and Radioactive Waste Management, Volume 1 · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadionuclideEnvironmental scienceNuclear engineeringWaste managementCadmium zinc tellurideRadiochemistryChemistryEngineeringNuclear physicsDetectorPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scope of mid-life refurbishment activities at some CANDU plants includes replacement of the existing steam generators. Shipment of the discarded steam generators for interim storage, intact disposal or for recycling via metal melting requires an assessment of dose rates and the inventory of radionuclides within the components. Kinectrics was contracted by CANDU utility owners to develop such data. This paper presents the detailed methodology employed to develop dose rate and radionuclide inventory data for radionuclides within both in-service and the out-of-service (in-storage) steam generators. The data were developed as follows: a) archived tube sections from various steam generators were characterized; scaling factors were derived using the detailed alpha and beta activity data obtained, b) in-situ gamma spectrometry (using germanium and cadmium zinc telluride detectors) and dose rate surveys were performed at various steam generators and c) a detailed assessment of the tritium inventory in various primary and secondary side components was performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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