Improving the safety of a body composition analyser based on the PGNAA method
Notice bibliographique
Résumé
The 252Cf radioisotope and 241Am-Be are intense neutron emitters that are readily encapsulated in compact, portable and sealed sources. Some features such as high flux of neutron emission and reliable neutron spectrum of these sources make them suitable for the prompt gamma neutron activation analysis (PGNAA) method. The PGNAA method can be used in medicine for neutron radiography and body chemical composition analysis. 252Cf and 241Am-Be sources generate not only neutrons but also are intense gamma emitters. Furthermore, the sample in medical treatments is a human body, so it may be exposed to the bombardments of these gamma-rays. Moreover, accumulations of these high-rate gamma-rays in the detector volume cause simultaneous pulses that can be piled up and distort the spectra in the region of interest (ROI). In order to remove these disadvantages in a practical way without being concerned about losing the thermal neutron flux, a gamma-ray filter made of Pb must be employed. The paper suggests a relatively safe body chemical composition analyser (BCCA) machine that uses a spherical Pb shield, enclosing the neutron source. Gamma-ray shielding effects and the optimum radius of the spherical Pb shield have been investigated, using the MCNP-4C code, and compared with the unfiltered case, the bare source. Finally, experimental results demonstrate that an optimised gamma-ray shield for the neutron source in a BCCA can reduce effectively the risk of exposure to the 252Cf and 241Am-Be sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».