A Novel Method of Expressing Left Ventricular Mass Relative to Body Size in Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Left ventricular (LV) hypertrophy (LVH) in children is widely defined as a left ventricular mass index (LVMI, g/m(2.7)) >95th percentile. However, LVMI increases with decreasing height in young children; thus, the 95th percentile LVMI will depend on the height distribution of the reference population. The objective of this study was to compare the performance of a novel method of expressing LV mass relative to body size (centile curves) with the LVMI method. METHODS AND RESULTS: LV mass was estimated by M-mode echocardiography in 440 healthy nonobese reference children (birth to 21 years) and 239 children at risk for LVH; the LVMI was calculated for all children. Three samples of 270 children, each with different height distributions, were drawn from the reference population. A sample-specific 95th percentile LVMI was determined for each reference sample. At-risk children were classified as having LVH or not based on each sample-specific 95th percentile. Four LV mass-for-height centile curves were constructed with the Cole lambda-mu-sigma method and data from each reference sample. At-risk children were each assigned an LV mass-for-height percentile with these curves and were reclassified as having LVH if LV mass-for-height was >95th percentile. The centile method provided a stable estimate of the proportion of at-risk children with LVH regardless of reference group, whereas proportion estimates varied significantly depending on the reference population when the LVMI method was used. CONCLUSIONS: LV mass-for-height centile curves are superior to LVMI as a method of normalizing LV mass to body size in children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle