A Novel Method of Expressing Left Ventricular Mass Relative to Body Size in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Left ventricular (LV) hypertrophy (LVH) in children is widely defined as a left ventricular mass index (LVMI, g/m(2.7)) >95th percentile. However, LVMI increases with decreasing height in young children; thus, the 95th percentile LVMI will depend on the height distribution of the reference population. The objective of this study was to compare the performance of a novel method of expressing LV mass relative to body size (centile curves) with the LVMI method. METHODS AND RESULTS: LV mass was estimated by M-mode echocardiography in 440 healthy nonobese reference children (birth to 21 years) and 239 children at risk for LVH; the LVMI was calculated for all children. Three samples of 270 children, each with different height distributions, were drawn from the reference population. A sample-specific 95th percentile LVMI was determined for each reference sample. At-risk children were classified as having LVH or not based on each sample-specific 95th percentile. Four LV mass-for-height centile curves were constructed with the Cole lambda-mu-sigma method and data from each reference sample. At-risk children were each assigned an LV mass-for-height percentile with these curves and were reclassified as having LVH if LV mass-for-height was >95th percentile. The centile method provided a stable estimate of the proportion of at-risk children with LVH regardless of reference group, whereas proportion estimates varied significantly depending on the reference population when the LVMI method was used. CONCLUSIONS: LV mass-for-height centile curves are superior to LVMI as a method of normalizing LV mass to body size in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».