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Enregistrement W2044891841 · doi:10.2118/2000-086

Rigorous Modelling of Fractures in a Porous Medium

2000· article· en· W2044891841 sur OpenAlexaff
M. Ziad Saghir, Hans Vaziri, M. R. Islam

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensDalhousie UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePorous mediumPorosityGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While fractured formations are possibly the most important contributors to the oil production world-wide, modelling fractured formations with rigorous treatments has eluded reservoir engineers in the past. To-date, one of the most commonly used fractured reservoir model remains the one that was suggested by Warren and Root more than three decades ago. In this paper, a new model for fractures embedded in a porous medium is proposed. The model considers the Navier Stokes equation in the fracture (channel flow) while using Brinkman equation for the porous medium. Unlike the previous approach, the proposed model does not require the assumption of orthogonality of the fractures (sugar cube assumption) nor does it impose incorrect boundary conditions for the interface between the fracture and the porous medium. The proposed model is derived through a series of finite element modelling runs for various cases using Navier Stokes equation in the channel while maintaining Brinkman equation in the porous medium. Various cases studied include different fracture orientations, fracture frequencies, fracture width, and the permeability of the porous medium. Finally, a series of numerical runs also provided validity of the proposed model for the cases for which thermal and solutal effects are important. Such a study of double diffusive phenomena in the context of fractured formations has not been reported before. Introduction The number of oil and gas fields that are affected by fracture flow is increasing1. It is now known that fractures can play a significant role even when the reservoir is not considered to be fractured. Whenever fractures are present, the contrast between fracture and rock matrix creates highly heterogeneous permeability fields, which result in complex saturation distributions. Efficient production of these reservoirs requires careful management of production rates and placement of injection wells. The biggest scientific challenge appears in the areas of scaling up so that fracture distribution becomes useful for reservoir engineers. Fractures constitute some of the most difficult topics of research from both hydrology and petroleum engineering perspectives. They are often associated with unpredictability and variability2. Decades of studies, ranging from single narrow fractures dominating flow3, to wells or drawdowns in a fractured formation(4–5) revealed many fundamental features of structural geology, and hydrogeology. Emphasis has been given to understanding of fracture geometry1, new techniques for conductive fracture detection(6–7), and new tools for computer simulation8. Similar to the studies on hydrodynamic aspects of fractures, solute transport through a fractured medium has received considerable attention for last several decades(9–11). The latest development in this regard has been the introduction of flow channels12. Early findings showed that the amount of coupling can be significantly reduced due to the fracture channeling if the time scales of interest are short when compared to diffusive time scales in the rock matrix system. Dykhuizen13 showed that for longer time scales this reduction in the coupling is greatly reduced. However, experimental work has yet to be conducted to verify mathematical findings. More recently, heat transport through fractures has been addressed in a coupled form in the context of thermal stress14.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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