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Enregistrement W2044929303 · doi:10.1021/jp036602x

Effect of Redox State of PtRu Electrocatalysts on Methanol Oxidation Activity

2003· article· en· W2044929303 sur OpenAlexaff
Aislinn H. C. Sirk, Josephine M. Hill, Sherman Kung, Viola Birss

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanolCatalysisRedoxCyclic voltammetryThermogravimetric analysisChemistryOxidation stateNafionDirect methanol fuel cellInorganic chemistryElectrocatalystAcetic acidElectrochemistryCatalytic oxidationMethanol fuelNuclear chemistryOrganic chemistryElectrodePhysical chemistryAnode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PtRu is a promising catalyst for methanol oxidation in direct methanol fuel cells. However, the most active Pt:Ru ratio and oxidation state of the Ru component are still under investigation. PtRu black was obtained from Johnson Matthey, and the as-received catalyst was treated with either hydrogen or oxygen at elevated temperatures to alter the oxidation state. The samples were characterized by cyclic voltammetry (CV), thermogravimetric analysis (TGA), transmission electron microscopy (TEM), and X-ray diffraction (XRD) to confirm their redox states and for correlation with their methanol oxidation activity. All of the characterization techniques support successful oxidation and reduction of the PtRu catalyst. The methanol oxidation activity was measured, and the sequence at 25 °C was found to be reduced > as-received > oxidized ≫ strongly oxidized. The effect of the drying regime and the dispersing agent for the catalysts was also investigated, and it was found that samples supported using acetic acid were more active than those supported by Nafion, but were less stable and more susceptible to change in catalyst state from heat gun drying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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