CFTR is a pattern recognition molecule that extracts <i>Pseudomonas aeruginosa</i> LPS from the outer membrane into epithelial cells and activates NF-κB translocation
Notice bibliographique
Résumé
Immune cells are activated during cellular responses to antigen by two described mechanisms: (i) direct uptake of antigen and (ii) extraction and internalization of membrane components from antigen-presenting cells. Although endocytosis of microbial antigens by pattern recognition molecules (PRM) also activates innate immunity, it is not known whether this involves extraction and internalization of microbial surface components. Epithelial cells on mucosal surfaces use a variety of receptors that are distinct from the classical endocytic PRM to bind and internalize intact microorganisms. Nonclassical receptor molecules theoretically could act as a type of endocytic PRM if these molecules could recognize, bind, extract, and internalize a pathogen-associated molecule and initiate cell signaling. We report here that the interaction between the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) and the outer core oligosaccharide of the lipopolysaccharide (LPS) in the outer membrane of Pseudomonas aeruginosa satisfies all of these conditions. P. aeruginosa LPS was specifically recognized and bound by CFTR, extracted from the organism's surface, and endocytosed by epithelial cells, leading to a rapid (5- to 15-min) and dynamic translocation of nuclear transcription factor NF-kappa B. Inhibition of epithelial cell internalization of P. aeruginosa LPS prevented NF-kappa B activation. Cellular activation depended on expression of wild-type CFTR, because both cultured Delta F508 CFTR human airway epithelial cells and lung epithelial cells of transgenic-CF mice failed to endocytose LPS and translocate NF-kappa B. CFTR serves as a critical endocytic PRM in the lung epithelium, coordinating the effective innate immune response to P. aeruginosa infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».