Probiotic Ferulic Acid Esterase Active Lactobacillus fermentum NCIMB 5221 APA Microcapsules for Oral Delivery: Preparation and in Vitro Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Probiotics possess potential therapeutic and preventative effects for various diseases and metabolic disorders. One important limitation for the oral delivery of probiotics is the harsh conditions of the upper gastrointestinal tract (GIT) which challenge bacterial viability and activity. One proposed method to surpass this obstacle is the use of microencapsulation to improve the delivery of bacterial cells to the lower GIT. The aim of this study is to use alginate-poly-L-lysine-alginate (APA) microcapsules to encapsulate Lactobacillus fermentum NCIMB 5221 and characterize its enzymatic activity and viability through a simulated GIT. This specific strain, in previous research, was characterized for its inherent ferulic acid esterase (FAE) activity which could prove beneficial in the development of a therapeutic for the treatment and prevention of cancers and metabolic disorders. Our findings demonstrate that the APA microcapsule does not slow the mass transfer of substrate into and that of the FA product out of the microcapsule, while also not impairing bacterial cell viability. The use of simulated gastrointestinal conditions led to a significant 2.5 log difference in viability between the free (1.10 × 104 ± 1.00 × 103 cfu/mL) and the microencapsulated (5.50 × 106 ± 1.00 × 105 cfu/mL) L. fermentum NCIMB 5221 following exposure. The work presented here suggests that APA microencapsulation can be used as an effective oral delivery method for L. fermentum NCIMB 5221, a FAE-active probiotic strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».