The Nucleotide-Binding Domain, Leucine-Rich Repeat Protein 3 Inflammasome/IL-1 Receptor I Axis Mediates Innate, but Not Adaptive, Immune Responses after Exposure to Particulate Matter under 10 μm
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to particulate matter (PM), a major component of air pollution, contributes to increased morbidity and mortality worldwide. Inhaled PM induces innate immune responses by airway epithelial cells that may lead to the exacerbation or de novo development of airway disease. We have previously shown that 10-μm PM (PM10) activates the nucleotide-binding domain, leucine-rich repeat protein (NLRP) 3 inflammasome in human airway epithelial cells. Our objective was to determine the innate and adaptive immune responses mediated by the airway epithelium NLRP3 inflammasome in response to PM10 exposure. Using in vitro cultures of human airway epithelial cells and in vivo studies with wild-type and Nlrp3(-/-) mice, we investigated the downstream consequences of PM10-induced NLPR3 inflammasome activation on cytokine production, cellular inflammation, dendritic cell activation, and PM10-facilitated allergic sensitization. PM10 activates an NLRP3 inflammasome/IL-1 receptor I (IL-1RI) axis in airway epithelial cells, resulting in IL-1β, CC chemokine ligand-20, and granulocyte/macrophage colony-stimulating factor production, which is associated with dendritic cell activation and lung neutrophilia. Despite these profound innate immune responses in the airway epithelium, the NLRP3 inflammasome/IL-1RI axis is dispensable for PM10-facilitated allergic sensitization. We demonstrate the importance of the lung NLRP3 inflammasome in mediating PM10 exposure-associated innate, but not adaptive, immune responses. Our study highlights a mechanism by which PM10 exposure can contribute to the exacerbation of airway disease, but not PM10-facilitated allergic sensitization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».