DNA Barcode Detects High Genetic Structure within Neotropical Bird Species
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Towards lower latitudes the number of recognized species is not only higher, but also phylogeographic subdivision within species is more pronounced. Moreover, new genetically isolated populations are often described in recent phylogenies of Neotropical birds suggesting that the number of species in the region is underestimated. Previous COI barcoding of Argentinean bird species showed more complex patterns of regional divergence in the Neotropical than in the North American avifauna. METHODS AND FINDINGS: Here we analyzed 1,431 samples from 561 different species to extend the Neotropical bird barcode survey to lower latitudes, and detected even higher geographic structure within species than reported previously. About 93% (520) of the species were identified correctly from their DNA barcodes. The remaining 41 species were not monophyletic in their COI sequences because they shared barcode sequences with closely related species (N = 21) or contained very divergent clusters suggestive of putative new species embedded within the gene tree (N = 20). Deep intraspecific divergences overlapping with among-species differences were detected in 48 species, often with samples from large geographic areas and several including multiple subspecies. This strong population genetic structure often coincided with breaks between different ecoregions or areas of endemism. CONCLUSIONS: The taxonomic uncertainty associated with the high incidence of non-monophyletic species and discovery of putative species obscures studies of historical patterns of species diversification in the Neotropical region. We showed that COI barcodes are a valuable tool to indicate which taxa would benefit from more extensive taxonomic revisions with multilocus approaches. Moreover, our results support hypotheses that the megadiversity of birds in the region is associated with multiple geographic processes starting well before the Quaternary and extending to more recent geological periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».