Formation Pathways and Opioid Activity Data for 3‐Hydroxypyridinium Compounds Derived from Glucuronic Acid and Opioid Peptides by Maillard Processes
Notice bibliographique
Résumé
The kinetics of formation and identity of the reaction products of the glucuronic acid with three representative opioid peptides were investigated in vitro. Peptides were conjugated with glucuronic acid either in solution or under dry-heating conditions. From the incubations performed in solution N-(1-deoxy-D-fructofuranos-1-yluronic acid)-peptide derivatives (Amadori compounds) were isolated, whereas from the dry-heated reactions products containing the 3-hydroxypyridinium moiety at the N-terminal of the peptide chain were obtained. Experiments performed under mild dry-heating conditions (40 degrees C) in model systems based on Leu-enkephalin and glucuronic acid, and in environment of either 40% or 75% relative humidity, revealed that the higher level of humidity promoted a process that enhanced 3-hydroxypyridinium compound generation. The mechanism of 3-hydroxypyridinium formation is discussed. In comparison with their respective parent peptides, the N-(1-deoxy-D-fructofuranosyl-uronic acid) derivatives of the opioid peptides showed three- to 11-fold lower mu- and delta-receptor-binding affinities and agonist potencies in the functional assays, likely as a consequence of the steric bulk introduced at the N-terminal amino group. The further decrease in opioid activity observed with the 3-hydroxypyridinium-containing peptides may be due to the lower pK(a) of the 3-hydroxypyridinium moiety and to delocalization of the positive charge in the pyridinium ring system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».