Natural, innate improvements in multiple sclerosis disability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improvements in multiple sclerosis (MS) disability have recently been reported in immunomodulatory drug (IMD) clinical trials and observational studies. However, improvements have rarely been examined in natural history or IMD naive patients. We investigated annual and biennial improvements in Expanded Disability Status Scale (EDSS) scores in British Columbia, Canada. METHODS: The British Columbian MS database was accessed for definite MS patients (1980-2009). Consecutive IMD-free EDSS scores one and two years apart (± 3 months) were examined; improvements (≥0.5,≥1,≥2 EDSS points) and sustained improvements (confirmed at one year) were described. The influence of patient characteristics on improvements was examined using logistic regression. RESULTS: From 16,132 EDSS scores, 7653 yearly and 5845 biennial EDSS intervals were available for 2961 and 2382 patients respectively. Of the yearly intervals, 14.9% showed an improvement (≥0.5 points), 8.3% ≥1 point and 2.2% ≥2 point improvement, with nearly half being sustained. Corresponding worsenings were observed in 32.9%, 20.5% and 7.9% respectively, with stability in just over half (53%). Biennial findings were similar. Characteristics generally associated with improvements included: female sex, younger age, shorter disease duration, relapsing-onset and presence of moderate disability (compared with mild or advanced) and a previous episode of worsening (disassociated from a relapse). However, improvements were also observed after periods of stability and in primary-progressive MS. CONCLUSION: Improvements in MS disability over one or two years are not unusual. We suggest the term 'innate improvements'. Our findings have implication for the design of clinical trials and observational studies in MS targeting improvements on the EDSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».