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Enregistrement W2045191700 · doi:10.1680/gein.2009.16.3.183

Diffusion modelling of OIT depletion from HDPE geomembrane in landfill applications

2009· article· en· W2045191700 sur OpenAlex
S. Rimal, R. Kerry Rowe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's UniversityGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeomembraneHigh-density polyethyleneDiffusionArrhenius equationLeachateMaterials scienceGeosyntheticsPolyethyleneGeotechnical engineeringChemistryComposite materialThermodynamicsActivation energyGeologyEnvironmental chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of a diffusion modelling study to evaluate experimental data on oxidative induction time (OIT) depletion from high-density polyethylene (HDPE) geomembrane (GM) in accelerated ageing tests are presented. The paper provides: (1) results of diffusion modelling of OIT depletion from a GM immersed in leachate and in a composite liner with leachate above the liner at different incubation temperatures; (2) a comparison of the results of the diffusion model and the conventional first-order (exponential) antioxidant depletion model; (3) estimates of diffusion and partitioning coefficients at typical landfill temperatures based on Arrhenius-type relationships; and (4) an application of the estimated parameters to model a composite liner with 30 cm thick sand layer. The antioxidant diffusion coefficients ranged from 2.1 × 10 −15 (at 26°C) to 1.6 × 10 −13 m 2 /s (at 85°C) and the partitioning coefficients ranged from 720 (at 26°C) to 4 (at 85°C). The antioxidant depletion time obtained using the first-order model was similar to that predicted using the diffusion model for tests where the OIT was depleted during the test period. However the first-order model gave smaller predictions of depletion time than the diffusion model in cases where there was only limited OIT depletion and in these cases the diffusion model is likely to the give more accurate predictions. Arrhenius modelling provided a means of estimating diffusion and partitioning coefficients at field temperatures. At a typical landfill temperature of 35°C the calculated antioxidant depletion time for the geomembrane considered was about 130 years for a case where there was a 1.5 cm sand protection layer and 230 years for the case when 30 cm sand protection layer was used. Thus these results suggest that the use of a 30 cm sand protection layer in addition to the typical geotextile protection layer between the geomembrane and a coarser granular leachate drainage layer would provide potential benefits in terms of extending the geomembrane service life by reducing the rate of outward diffusion of antioxidants from the geomembrane (as well as providing good physical protection of the liner). This paper has also illustrated how diffusion modelling can be used for considering a range of situations different from those under which the basic experimental data was obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle