Evaluating Esters Derived from Mustard Oil (<i>Sinapis alba</i>) as Potential Diesel Additives
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biodiesel was produced from mustard oil utilizing transesterification with methanol, ethanol, propanol, and butanol to evaluate the characteristics of mustard biodiesel as an additive to regular diesel. Mustard oil was transesterified with alcohol at 6:1 alcohol to oil molar ratio, using KOH as a catalyst at 1 wt%. The maximum ester content achieved by this method was only 66%. Distillation was then used to purify the ester, raising the ester content to 99.8%. Alternatively, mustard oil methyl ester (MME) can be mixed with esters derived from canola oil or soybean oil to achieve an ASTM quality biodiesel. Biodiesel derived from mustard showed great potential as lubricity additive for regular diesel fuel. With an addition of 1% MME, lubricity of diesel fuel was improved by 43.7%. It is also found that methyl ester is the best lubricity additive among all esters (methyl‐, ethyl‐, propyl‐, and butyl‐ester). MME can be used at −16 °C without freezing whereas monounsaturated compounds (oleic, eicosenoic, and erucic esters) largely present in esters derived from mustard oil can tolerate −42 to −58 °C. Monounsaturated esters derived from higher alcohols such as butyl alcohol demonstrated a superior low temperature tolerance (−58 °C) as compared to that derived from lower alcohol such as methyl alcohol (−42 °C).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle