Ternary Mutual Diffusion Coefficients from Error-Function Dispersion Profiles: Aqueous Solutions of Triton X-100 Micelles + Poly(ethylene glycol)
Notice bibliographique
Résumé
Taylor dispersion has gained widespread popularity for measuring diffusion in liquids. The usual procedure is to inject small volumes of solution containing solute at concentration c̄ + Δ c into carrier streams of composition c̄ . Binary mutual diffusion coefficients D are evaluated from the Gaussian distribution of the dispersed solute measured at the outlet of a long capillary tube. As a result of strong dilution of the injected solute with the carrier solution, obtaining favorable signal-to-noise ratios for the measured profiles can require unacceptably large Δ c values for solutions with strongly composition-dependent diffusion coefficients or broad dispersion profiles produced by slowly diffusing solutes. For these systems, D can be reliably evaluated from error-function profiles generated by changing the solution flowing into dispersion tube from composition c̄ − (Δ c /2) to c̄ + (Δ c /2). There are no dilution factors, so Δ c can be orders of magnitude smaller than the values employed in conventional pulse-injection techniques. In the present study, the error-function dispersion technique is extended to measure coupled diffusion in three-component solutions using small Δ c initial conditions. A least-squares procedure is developed to calculate ternary mutual D ik coefficients from profiles generated by changing the solution flowing into a dispersion tube from composition c̄ 1 − (Δ c 1 /2) and c̄ 2 − (Δ c 2 /2) to c̄ 1 + (Δ c 1 /2) and c̄ 2 + (Δ c 2 /2). D ik coefficients are measured for aqueous solutions of Triton X-100 + poly(ethylene glycol) at 25 °C to study the interactions between nonionic micelles and polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».